Sobre mim
Sou formado em Sistemas de Informação e pós-graduado em Data Science pela Uniamérica. Atualmente, atuo como Analista de BI Jr na Avivar Alimentos, onde minhas principais responsabilidades incluem o mapeamento de dados, criação de views e desenvolvimento de dashboards e relatórios que transformaminformações complexas em insights estratégicos. Minha experiência é voltada para a integração e análise de dados, com foco na automação de processos e na melhoria contínua da qualidade das informações, sempre alinhadas às necessidades do negócio. Tenho interesse em incorporar técnicas avançadas de Data Science e Machine Learning ao meu trabalho, promovendo soluções inovadoras e orientadas por dados. Além disso, a fluência em inglês e espanhol me permite colaborar com equipes diversas e acompanhar as tendências internacionais em tecnologia e análise de dados, sempre buscando agregar valor por meio de aprendizado contínuo e inovação.
Projetos - Análise de Dados
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Super Pets: vendas no Petshop
Dashboard que se atualiza automaticamente com base nos dados de vendas de uma loja de produtos para animais de estimação. Proporcionando insights para otimização de estoque, estratégias de marketing e tomada de decisões comerciais.
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House Pricing: previsão de preços de casas
Este projeto utiliza a técnica de Regressão Linear para prever os preços de casas com base em diversas características. Além disso, um simulador interativo foi desenvolvido para permitir que os usuários insiram as características das casas e obtenham previsões de preços.
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Notebooks: análise de preços
Este projeto tem como objetivo analisar os fatores que afetam os preços dos computadores portáteis utilizando a plataforma Databricks e SQL. A análise inclui aspectos como marca, tipo de memória, processador, presença de touchscreen, entre outros.
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Controle de Rotas
Este projeto em Excel facilita o controle de entregas para empresas de transporte, oferecendo análises detalhadas de dados logísticos e recursos para uma gestão eficiente. Utiliza tabelas dinâmicas e gráficos para otimizar rotas, horários e desempenho dos motoristas, melhorando a eficiência operacional.
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E-commerce: compras feitas no Brasil
Análise dos dados de compras feitas em e-commerces no Brasil, utilizando os dados fornecidos pela plataforma Olist. O objetivo é explorar e entender padrões de compra, métodos de pagamento preferidos, valores dos produtos vendidos e o volume de pedidos registrados.
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Lichess Matches: análise de partidas de Xadrez
Limpeza e análise de dados de partidas de xadrez coletadas do site Lichess.org. O objetivo é explorar as características das partidas e identificar os fatores chave que influenciam os resultados dos jogos, com foco em entender as relações entre as classificações dos jogadores, o tempo de jogo e as decisões estratégicas.
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Clube do Livro: assinaturas
Dashboard interativo no Power BI para analisar as assinaturas realizadas no site "Clube do Livro". O objetivo principal é fornecer uma visão abrangente e detalhada sobre o comportamento dos assinantes, a performance de vendas e as características demográficas dos clientes.
Artigos
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Como começar na Análise de Dados: Ferramentas e Técnicas Essenciais
Este artigo explora as principais ferramentas e técnicas indispensáveis para quem está começando na análise de dados. Aborda o uso de Excel, Power BI, SQL e Python, oferecendo uma visão prática sobre como desenvolver habilidades fundamentais.
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Compreendendo os Processos ETL: Essenciais para a Análise de Dados
O artigo explica o processo ETL (Extração, Transformação e Carregamento), detalhando suas etapas e importância. Inclui exemplos práticos, ferramentas úteis e boas práticas para uma implementação eficaz.
